대인간 유전체에는 약 20,000개 이상의 유전자와 수천 개의 단백질이 존재합니다. 이 중 어떤 유전자가 특정 질환에 중심적 역할을 하는지를 찾는 것은 매우 복잡한 작업입니다. 바이오인포매틱스는 이러한 방대한 생물학 데이터를 기반으로 핵심 타겟 후보를 빠르게 도출할 수 있도록 도와줍니다.
2. 조직별/질환별 발현량 분석
유전자나 단백질의 발현 수준은 조직, 생리 상태, 질병 유무에 따라 크게 달라집니다. 우리는 GTEx, TCGA, GEO와 같은 공공 데이터베이스를 활용하여, 질병 특이적으로 과발현 되는 유전자를 도출하고 타겟으로 설정합니다.
3. 네트워크 기반 중요도 평가
단백질은 생체 내에서 단독으로 작동하지 않고, 서로 복잡한 네트워크로 연결되어 있습니다. 유머스트알엔디는 Cytoscape, STRING과 같은 플랫폼을 통해 타겟 단백질이 생물학적 네트워크에서 얼마나 중요한 위치를 차지하는지를 분석합니다.
4. 효율성과 정확성을 동시에
실험실에서 수천 개의 유전자를 하나씩 검증하는 것은 시간과 비용이 많이 소요됩니다. 바이오인포매틱스는 이 과정을 빠르고 과학적으로 필터링해줌으로써, 실제 실험에 들어가기 전에 성공 확률을 획기적으로 높여줍니다.
바이오인포매틱스는 질병의 핵심 타겟을 규명하고, 생체 내에서의 중요성을 객관적으로 분석할 수 있는 과학적 나침반입니다.
유머스트알엔디는 이러한 분석 기술을 기반으로 정밀의학 시대의 약물 설계와 개발을 선도하고 있습니다.
“유머스트알엔디는 하이브리드 약물 설계 플랫폼을 통합한 신약 개발 플랫폼으로
빠르고 정밀하게 약물 후보 물질을 설계·합성합니다.”
"유머스트알엔디는 하이브리드 약물 설계 플랫폼을 통합한 신약개발 플랫폼으로 빠르고 정밀하게 약물 후보 물질을 설계·합성합니다."
