오픈AI, GPT-oss 시리즈 발표…GPT-2 이후 첫 ‘오픈 웨이트’ 모델
‘GPT-oss-120b·20b’ 허깅페이스 배포…경량 사양으로 개인·기업 활용성 확대, 딥시크 파급효과에 개방 기조 강화
오픈AI, GPT-oss 시리즈 발표 [그림=제미나이]
오픈AI가 2019년 GPT-2 공개 이후 처음으로 ‘오픈 웨이트(open-weight)’ 방식의 인공지능(AI) 모델을 선보였다. 8월 5일(현지시간) 발표된 이번 라인업은 ‘GPT-oss-120b’와 ‘GPT-oss-20b’ 두 가지이며, AI 모델 공유 플랫폼인 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 배포된다. 업계에서는 이번 조치가 최근 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 개방형 전략에 대응한 것으로 보고 있다.
오픈 웨이트 방식은 완전한 오픈소스는 아니지만, AI가 학습 과정에서 최적화한 ‘매개변수(웨이트)’를 공개해 개발자들이 모델을 맞춤화할 수 있도록 한다. 학습에 사용된 데이터셋은 비공개지만, 공개된 웨이트를 통해 다양한 응용과 튜닝이 가능하다. 그동안 오픈AI는 폐쇄형 모델 전략을 고수하며 기술 정보 공개를 최소화했으나, 이번 발표로 일부 개방 정책을 채택했다.
이번에 공개된 모델은 비교적 소형·경량화된 구성을 갖췄다. ‘GPT-oss-120b’는 80GB GPU 한 개로 구동이 가능하며, ‘GPT-oss-20b’는 16GB 메모리를 탑재한 일반 노트북에서도 실행할 수 있다. 이로써 개인 개발자부터 중소기업, 정부 기관까지 별도의 대규모 인프라 없이 AI 모델을 직접 조정하고 활용할 수 있는 환경이 마련됐다.
(GPT-oss-120b와 GPT-oss-20b의 AIME Competition Math 성능 비교 / 제공: OpenAI)
오픈AI는 이번 발표와 함께 수학 경진대회(AIME) 문제를 기반으로 한 성능 비교 결과도 공개했다. 두 모델 모두 토큰 길이(COT + 정답 포함)가 늘어날수록 정확도가 상승했으며, 특히 120b 모델은 전 구간에서 20b 모델보다 높은 정확도를 기록했다. 8192 토큰 기준으로 두 모델 모두 정확도 0.9 이상을 달성했다.
이번 결정에는 딥시크의 영향이 컸다. 딥시크는 올해 초 누구나 활용 가능한 오픈 AI 모델 ‘R1’을 출시해 글로벌 AI 업계에 큰 반향을 일으켰으며, 이에 샘 올트먼 오픈AI CEO는 “오픈소스 전략 재검토”를 언급한 바 있다. 업계에서는 이번 조치가 경쟁 심화 속에서 개발자 생태계 확장과 시장 점유율 확보를 동시에 노린 전략이라는 분석이 나온다.
오픈AI는 이번 GPT-oss 시리즈가 다양한 조직이 자체 니즈에 맞춘 AI 시스템을 구축하고 실험하는 기반이 되길 기대한다고 밝혔다.
[참고] OSS 란?
OSS(Open Source Software, 오픈소스 소프트웨어)는 소스코드를 누구나 열람·수정·배포할 수 있도록 공개한 소프트웨어를 뜻한다. 이번 GPT-oss는 완전한 오픈소스가 아닌, 모델의 ‘웨이트(weight)’만 공개하는 오픈 웨이트 형식을 채택해 데이터셋과 학습 과정은 비공개이다.
정의: 라이선스 조건에 따라 개발자와 사용자가 자유롭게 활용할 수 있는 개방형 소프트웨어
용도: 맞춤형 기능 개발, 버그 수정, 보안 강화, 다양한 환경에 적용
차별점/특이점: 폐쇄형 소프트웨어와 달리 개발·검증 과정이 투명하며, 전 세계 개발자 커뮤니티의 기여로 빠르게 개선·확장됨
※ OpenAI 블로그: Introducing gpt-oss
오픈AI, GPT-oss 시리즈 발표…GPT-2 이후 첫 ‘오픈 웨이트’ 모델
‘GPT-oss-120b·20b’ 허깅페이스 배포…경량 사양으로 개인·기업 활용성 확대, 딥시크 파급효과에 개방 기조 강화
오픈AI, GPT-oss 시리즈 발표 [그림=제미나이]
오픈AI가 2019년 GPT-2 공개 이후 처음으로 ‘오픈 웨이트(open-weight)’ 방식의 인공지능(AI) 모델을 선보였다. 8월 5일(현지시간) 발표된 이번 라인업은 ‘GPT-oss-120b’와 ‘GPT-oss-20b’ 두 가지이며, AI 모델 공유 플랫폼인 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 배포된다. 업계에서는 이번 조치가 최근 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 개방형 전략에 대응한 것으로 보고 있다.
오픈 웨이트 방식은 완전한 오픈소스는 아니지만, AI가 학습 과정에서 최적화한 ‘매개변수(웨이트)’를 공개해 개발자들이 모델을 맞춤화할 수 있도록 한다. 학습에 사용된 데이터셋은 비공개지만, 공개된 웨이트를 통해 다양한 응용과 튜닝이 가능하다. 그동안 오픈AI는 폐쇄형 모델 전략을 고수하며 기술 정보 공개를 최소화했으나, 이번 발표로 일부 개방 정책을 채택했다.
이번에 공개된 모델은 비교적 소형·경량화된 구성을 갖췄다. ‘GPT-oss-120b’는 80GB GPU 한 개로 구동이 가능하며, ‘GPT-oss-20b’는 16GB 메모리를 탑재한 일반 노트북에서도 실행할 수 있다. 이로써 개인 개발자부터 중소기업, 정부 기관까지 별도의 대규모 인프라 없이 AI 모델을 직접 조정하고 활용할 수 있는 환경이 마련됐다.
(GPT-oss-120b와 GPT-oss-20b의 AIME Competition Math 성능 비교 / 제공: OpenAI)
오픈AI는 이번 발표와 함께 수학 경진대회(AIME) 문제를 기반으로 한 성능 비교 결과도 공개했다. 두 모델 모두 토큰 길이(COT + 정답 포함)가 늘어날수록 정확도가 상승했으며, 특히 120b 모델은 전 구간에서 20b 모델보다 높은 정확도를 기록했다. 8192 토큰 기준으로 두 모델 모두 정확도 0.9 이상을 달성했다.
이번 결정에는 딥시크의 영향이 컸다. 딥시크는 올해 초 누구나 활용 가능한 오픈 AI 모델 ‘R1’을 출시해 글로벌 AI 업계에 큰 반향을 일으켰으며, 이에 샘 올트먼 오픈AI CEO는 “오픈소스 전략 재검토”를 언급한 바 있다. 업계에서는 이번 조치가 경쟁 심화 속에서 개발자 생태계 확장과 시장 점유율 확보를 동시에 노린 전략이라는 분석이 나온다.
오픈AI는 이번 GPT-oss 시리즈가 다양한 조직이 자체 니즈에 맞춘 AI 시스템을 구축하고 실험하는 기반이 되길 기대한다고 밝혔다.
[참고] OSS 란?
OSS(Open Source Software, 오픈소스 소프트웨어)는 소스코드를 누구나 열람·수정·배포할 수 있도록 공개한 소프트웨어를 뜻한다. 이번 GPT-oss는 완전한 오픈소스가 아닌, 모델의 ‘웨이트(weight)’만 공개하는 오픈 웨이트 형식을 채택해 데이터셋과 학습 과정은 비공개이다.
정의: 라이선스 조건에 따라 개발자와 사용자가 자유롭게 활용할 수 있는 개방형 소프트웨어
용도: 맞춤형 기능 개발, 버그 수정, 보안 강화, 다양한 환경에 적용
차별점/특이점: 폐쇄형 소프트웨어와 달리 개발·검증 과정이 투명하며, 전 세계 개발자 커뮤니티의 기여로 빠르게 개선·확장됨
※ OpenAI 블로그: Introducing gpt-oss